Andreas AhoniemiHead of Digital, Gullström & Co
EnglishBoka ett samtal

AI i produkt och sajt

AI i produkten handlar om att bygga in språkmodeller i en sajt, en e-handel eller ett internt system: en sökning som förstår frågor i stället för nyckelord, en assistent som svarar utifrån era egna dokument, eller innehåll som genereras från strukturerad data. Tekniken bakom är oftast RAG, alltså att modellen får hämta era källor innan den svarar, vilket är det som håller svaren kopplade till verkligheten.

Så går flödet

  1. Frågan

    Kunden skriver med sina egna ord, inte era nyckelord.

  2. Hämtningen

    Vektorsök och nyckelord plockar fram era stycken.

  3. Underlaget

    Bara de hämtade styckena skickas vidare till modellen.

  4. Svaret

    Modellen formulerar och anger var det kommer ifrån.

  5. Loggen

    Fråga, underlag och svar sparas så avvikelser går att hitta.

Sökning som förstår frågan

Vanlig sökning matchar ord. Vektorsökning matchar innebörd, vilket gör att en kund som skriver "vad gör jag om paketet inte kommit fram" hittar leveransvillkoren även när de orden inte står där. För en e-handel med djup katalog är det ofta den enskilt största konverteringsvinsten.

Assistenter som håller sig till källan

En assistent som svarar fritt kommer att hitta på. En assistent som bara får svara utifrån hämtade dokument, och som anger var svaret kommer ifrån, går att lita på. Skillnaden ligger i hur systemet är byggt, inte i vilken modell som används.

Kostnad och kontroll

Modellanrop kostar per token och det går att tappa kontrollen snabbt. Flöden byggs med cachning, med mindre modeller för enkla steg och med tak per användare, så att kostnaden är förutsägbar innan trafiken ökar.

Börja med en timme

Ta med en process som skaver. Vi går igenom den tillsammans och du får en rak bedömning av om det är värt att automatisera eller inte.

Boka ett samtal