Andreas AhoniemiHead of Digital, Gullström & Co
English
Hör av dig

AI och digital utveckling

Digital utveckling och AI-automation som går i produktion

Head of Digital på Gullström & Co. Jag bygger digitala plattformar och automatiserar processer för svenska företag.

Jag arbetar som Head of Digital på Gullström & Co, en koncept- och kommunikationsbyrå i Karlstad. Uppdrag går genom byrån, med hela produktionen bakom sig. gullstrom.se

Vad jag gör

Fyra saker, på riktigt

Alla tjänster

Så går det till

Samma ordning varje gång, oavsett om projektet är en automation på fyra veckor eller en ombyggd e-handel.

  1. Kartlägg

    Vi går igenom processen steg för steg och räknar på var tiden försvinner. Ibland slutar det här, för att siffrorna inte bär. Det är ett bra utfall.

  2. Bygg smått

    En fungerande version på riktig data, oftast inom några veckor. Den ska gå att stänga av utan att något annat går sönder.

  3. Sätt i drift

    Flödet kopplas in i era system med loggning, larm och ett godkännandesteg där beslutet behöver en människa.

  4. Lämna över

    Dokumentation, kod och konton hos er. Ni ska kunna byta leverantör utan att bygga om, och det gäller även om leverantören är jag.

Vanliga frågor

Frågorna som brukar komma i första samtalet, besvarade i förväg.

Vad kostar ett AI-automationsprojekt?

Det beror på hur många system som ska kopplas ihop, inte på hur avancerad modellen är. De flesta uppdrag börjar med ett avgränsat pilotprojekt på några veckor, och priset sätts efter att processen kartlagts, aldrig före. Räknar vi fram att besparingen inte täcker bygget säger jag det, och då blir det inget projekt.

Hur lång tid tar det innan en automation är i drift?

En avgränsad automation är oftast i drift inom fyra till åtta veckor från första mötet. Det som drar ut på tiden är nästan aldrig bygget, utan åtkomst till system, beslut om vem som får godkänna vad, och att hitta tillräckligt med verklig data att testa mot.

Vilka verktyg och modeller arbetar du i?

Automationer byggs oftast i n8n eller i Python när flödet behöver mer kontroll. För språkmodeller använder jag Claude och OpenAI, valda per uppgift snarare än som standard. På webbsidan arbetar jag i Astro, WordPress och WooCommerce. Valet styrs av vad ni redan förvaltar, eftersom ett verktyg ingen hos er kan sköta är en kostnad och inte en lösning.

Vad skiljer AI-automation från vanlig automatisering?

Vanlig automatisering kräver att indata ser likadan ut varje gång. AI-automation klarar att indata varierar: ett mejl formulerat på tre olika sätt, en faktura i fem olika layouter, ett ärende utan tydlig kategori. Språkmodellen sköter tolkningssteget, resten av flödet är vanlig integration. Där indata redan är strukturerad behövs ingen AI, och då bygger vi det billigare utan.

Hur hindrar ni AI:n från att hitta på saker?

Genom att begränsa vad modellen får svara utifrån. I stället för att svara ur minnet får den hämta era dokument och svara enbart på dem, med källhänvisning. Utöver det byggs flödet med ett godkännandesteg innan något som är svårt att ångra sker, och med loggning av både fråga och svar så att avvikelser går att hitta i efterhand i stället för att upptäckas av en kund.

Arbetar du med företag utanför Värmland?

Ja. Gullström & Co sitter i Karlstad och en del av arbetet sker på plats i Värmland, men automationsuppdrag går lika bra på distans och en stor del av kunderna finns i övriga Sverige. Det som kräver närvaro är kartläggningen i början, och den går att göra på en dag.

Börja med en timme

Ta med det som skaver, vad det än är. Vi går igenom det tillsammans och du får en rak bedömning av om det är värt att bygga eller inte.

Hör av dig